Как ИИ может помочь нам обеспечить безопасность Интернета
Содержание
Согласно отчету Statista за 2024 год, в мире насчитывается более 4,66 млрд пользователей Интернета, что показывает, насколько невообразимой стала жизнь без этого чуда технологий. Интернет подключает пользователей к Всемирной паутине, где они могут искать любую информацию за считанные секунды, развлекаться на ходу, общаться с друзьями в режиме реального времени, работать удаленно, продолжать свое образование, оплачивать счета, покупать продукты, участвовать в социальных сетях и т. д. Эта сетевая технология упрощает наши повседневные задачи и дает нам возможность стремиться к звездам.
Однако у интернета есть и темная сторона. На этой темной стороне обитает бесчисленное множество вредоносных сущностей, которые всегда ищут уязвимых пользователей, системы, сети и устройства, чтобы взломать, заразить, зашифровать и уничтожить их данные. Ситуация ухудшается по мере того, как все больше и больше пользователей присоединяются к интернету, расширяя игровое поле для этих злоумышленников. Взгляните на отчет о киберпреступности за прошлый год, который показал, как взлом данных, утечка, хищение и кража личных данных выросли до 600% после того, как пандемия COVID-19 побудила тысячи людей работать, учиться и выполнять больше действий в Интернете, не выходя из дома.
Сегодня существует насущная необходимость в мерах кибербезопасности на глобальном уровне. Использование Интернета даже без базового уровня безопасности похоже на то, как если бы вы оставили входную дверь вашего дома широко открытой для вторжений и грабителей, которые могут прийти и разграбить ваши вещи по прихоти. Даже интернет-провайдеры прилагают дополнительные усилия, чтобы включить пакеты безопасности в свои предложения для частных и корпоративных пользователей. Нажмите здесь сейчас, чтобы изучить такие планы. И все же, достаточно ли этого? Эксперты утверждают, что нет.
Киберпреступники становятся умнее с каждой секундой, организуя вредоносные события прямо у нас под носом. В этом случае традиционные программные средства защиты не могут охватить все. Чтобы победить сложные угрозы, нам нужна продвинутая безопасность, которую может обеспечить ИИ или искусственный интеллект. Давайте узнаем, как это сделать.
База данных разведки угроз
В названии ИИ есть слово «интеллект». Это означает, что он может усваивать объемные данные, развивать свою базу знаний, распознавать закономерности и становиться умнее с каждым входом окружающей среды, чтобы приносить пользу людям. При применении к системам кибербезопасности искусственный интеллект может регистрировать все существующие события киберпреступности и бесконечно обновлять этот перечень данных. Мало того, он может курировать информацию об угрозах, чтобы усиливать защитные механизмы.
Огромным преимуществом использования ИИ для интернет-безопасности является то, что эта технология никогда не забывает. Как только информация попадает в память ИИ, она не разрушается со временем и остается актуальной. Для этой цели IBM использует свой ИИ Watson для консолидации информации и оптимизации своих операций по обеспечению безопасности.
Прогнозирование угроз
ИИ не только пассивно регистрирует данные. Он также дает точные прогнозы, основанные на его хранилище постоянно развивающихся знаний и нейронной сети, вдохновленной биологией. Благодаря когнитивному обучению и кибер-рассуждениям он может распознавать взаимосвязь и повторяемость подозрительных кодов, файлов, данных или IP-адресов в вашей сети за считанные секунды.
Эти ценные прогностические идеи и прогнозы могут помочь вам подготовиться к кибератакам, чтобы вы могли минимизировать ущерб и контролировать линию обороны при ударе. Например, ИИ-контроль нарушений Balbix предлагает прогнозы рисков в реальном времени и методы управления рисками, чтобы вы могли заблаговременно реагировать на предстоящие утечки данных. Это дает вам видимое преимущество перед киберпреступниками и идеальную поддержку для поддержания непоколебимой позиции безопасности.
Всезнающий мониторинг
Невозможно, чтобы команда аналитиков безопасности одновременно контролировала миллиарды интернет-файлов или огромный перечень онлайн-данных. Угроза может проникнуть в сеть откуда угодно. Таким образом, всезнающий мониторинг безопасности — это потребность часа, и, к счастью, искусственный интеллект может это обеспечить.
Его алгоритмы вспомогательного интеллекта могут сканировать, записывать, поддерживать и контролировать слои данных, следя за всем. Его расширенная функциональность может одновременно доставлять программное обеспечение безопасности и проверки подлинности на каждый шлюз в системе, поэтому только разрешенные пакеты данных или пользователи могут входить в сеть или выходить из нее. Более того, его автономное программирование может самостоятельно вынюхивать лазейки в системе, рекомендуя аналитикам залатать их и усилить их безопасность для предотвращения кибератак. Google использует машинное обучение ИИ для фильтрации подозрительных писем в своем сервисе Gmail, сканируя содержимое, таким образом внося независимые корректировки от имени пользователя, чтобы защитить его интернет-опыт.
Мгновенный ответ
ИИ имитирует человеческий интеллект и, таким образом, принимает умные решения в контролируемой среде, требуя минимального вмешательства со стороны операторов-людей. Эта автономность позволяет ИИ самостоятельно регулировать инвентаризацию данных, обнаруживать и изолировать аномалии в системе и практически мгновенно реагировать на угрозы, основываясь на своей способности к глубокому обучению. Возьмем, к примеру, адаптивную защиту от программ-вымогателей на основе ИИ от Microsoft. Эта облачная система машинного обучения оценивает риск, инициированный машиной или человеком, и, следуя набору протоколов, автоматически инициирует механизм блокировки, который агрессивно препятствует дальнейшему проникновению зараженного кода или злоумышленника в систему.
Этот ИИ также может определить, произойдет ли атака или она уже идет, пингуя аналитиков безопасности и одновременно блокируя доступ. Интеграция такого высокого уровня защиты ИИ в вашу собственную сеть сделает Интернет безопасным местом для серфинга или ведения бизнеса.
Подведение итогов
Таким образом, можно сказать, что искусственный интеллект несет в себе большой потенциал для автоматизации интернет-безопасности для пользователей. Как видно из вышеупомянутых указателей, ИИ может изучать методы кибератак, давать прогнозы и анализы рисков, тщательно сканировать всю сеть и автоматически блокировать злоумышленников от проникновения в ваши устройства или причинения вреда.
Поскольку стратегии киберпреступников со временем становятся все более неуловимыми и изощренными, традиционная защита программного обеспечения становится неэффективной, и теперь агентства по кибербезопасности используют ИИ для реализации защиты безопасности. Это шаг в правильном направлении, поскольку мы едва коснулись поверхности применения ИИ в реальном мире. ИИ — это будущее всего, от здравоохранения до кибербезопасности, так что пришло время пожать ему руку.